O que são redes neurais?
O nosso cérebro é composto por milhões de neurónios que comunicam através de um processo de estímulos eléctricos conhecido como sinapses. As redes neurais artificiais são modelos que nos permitem simular, de forma simplificada, o processamento de informação da forma como o cérebro humano o faz, de modo a permitir que as máquinas efectuem classificações e/ou previsões.
Composição
A composição das redes neuronais artificiais baseia-se num sistema de nós. Existem nós de entrada, nós de transmissão interna e nós de saída. Os nós de entrada são os que recebem informações do exterior, os nós de transmissão interna são os que enviam informações entre nós sem terem contacto com o exterior e os nós de saída são responsáveis pela emissão de informações para o exterior.
Funcionamento
O funcionamento das redes neuronais artificiais consiste em três fases: a entrada de informação, o seu processamento e a sua posterior saída. O processamento é conhecido como aprendizagem e pode ser efectuado através de diferentes algoritmos comportamentais que definirão tanto o funcionamento das ligações como o resultado final, também conhecido como output.
Note-se que o processamento, ou aprendizagem, pode ser efectuado de três formas diferentes em função da presença de padrões e, uma vez introduzida a rede, podem ser obtidas as classificações e/ou previsões acima referidas.
- O processamento supervisionado tem padrões de entrada e saída e, consequentemente, os nós de transmissão são modificados para fazer corresponder a entrada à saída. Os valores correspondentes a qualquer objeto de entrada podem ser previstos após a obtenção de um certo número de exemplos.
- O processamento não supervisionado fornece apenas padrões de entrada e permite que a rede classifique os resultados com base em caraterísticas comuns.
- O processamento híbrido caracteriza-se pelo facto de não classificar através de padrões-alvo. Apenas é dito se o resultado é correto ou incorreto para um determinado padrão de entrada.
Conclusão
É importante salientar que o conceito de redes neurais artificiais não é um conceito atual, uma vez que surgiu nos anos 50, mas as ferramentas contemporâneas permitem a sua realização graças ao seu grande poder de computação, que não existia na altura em que a teoria foi desenvolvida. Atualmente, qualquer pessoa pode desenvolver uma rede neural artificial e treiná-la a partir do seu computador, o que era impensável há pouco tempo. É por isso que estão cada vez mais presentes em todos os tipos de indústrias.
As redes neuronais artificiais são, sem dúvida, uma das ferramentas mais importantes para processar grandes quantidades de dados e obter resultados a partir deles. A tecnologia permite-nos poupar recursos e, consequentemente, reduzir os nossos custos. As indústrias que aplicarem este conjunto de ferramentas terão uma vantagem competitiva crescente em relação às que não o fizerem.
